Scoring de riesgo en tiempo real en < 50ms, detección de anomalías con IA/ML, reglas antifraude configurables, monitoreo continuo de transacciones y reporting regulatorio PLD/FT automatizado — todo vía API.
Scoring de riesgo
Detección de anomalías
Tasa de falsos positivos
Reporting automatizado
Monitoreo de transacciones
Screening
RiskOS evalúa cada llamada API en < 50ms. Modelos IA/ML analizan patrones de comportamiento, huellas de dispositivos y contexto de transacciones. El motor de reglas aplica políticas configurables, y cada decisión se registra para reporting PLD/FT.
Scoring
< 50ms
Rules
Configurables
Screening
PEP/Sanctions
Monitoring
Real-time
Desde scoring de riesgo hasta reporting regulatorio — cada operación de prevención de fraude accesible vía endpoints REST.
Scoring de riesgo en tiempo real
Evalúe cualquier transacción en < 50ms. Modelos IA/ML evalúan monto, velocidad, dispositivo y patrones de comportamiento.
1curl https://api.revenu.com/risk/score \2-u:prod_key \3-d transaction_id='txn_7xMn8kR5' \4-d amount=150000 \5-d device_id='dev_9pQr2sT4'▌
Detección
Modelos ensemble entrenados en patrones de fraude financiero. Aprendizaje continuo de sus datos de transacciones.
Fingerprinting de hardware, navegador y red. Detecte emuladores, VPNs y suplantación de dispositivos.
Establezca líneas base de comportamiento y detecte desviaciones. Patrones de escritura, flujo de navegación y análisis de sesión.
Monitoreo de transacciones 24/7 con escalamiento automático. Umbrales de alerta configurables por nivel de riesgo.
Prevención
Velocidad, monto, geo, ventana de tiempo y condiciones personalizadas. Hot-deploy sin cambios de código.
Listas dinámicas por CPF, CNPJ, dispositivo, IP o atributo personalizado. Gestionadas por API con propagación instantánea.
Bloqueo automático de cuenta/dispositivo cuando se detectan patrones de fraude. Desbloqueo automático tras revisión.
Active MFA, verificación de liveness o revisión manual basada en scoring de riesgo. Configurable por tipo de transacción.
Developer
Pruebe scoring, reglas y screening con patrones de fraude simulados en ambiente idéntico a producción.
Tasas de falsos positivos, métricas de detección, desempeño de reglas y análisis de tendencias vía API.
Eventos para cada decisión de riesgo: evaluada, marcada, bloqueada, revisada y aprobada.
Go, Node.js, Python y Java. SDKs móviles para fingerprinting de dispositivos (iOS/Android).
“RiskOS redujo nuestras pérdidas por fraude en 97% mientras redujo falsos positivos del 8% al 0.08%. El scoring con IA detecta patrones que nuestro sistema basado en reglas nunca pudo. Los informes COAF ahora son completamente automatizados.”
Reducción de fraude
Tasa de falsos positivos
Latencia de scoring
Evalúe transacciones, pruebe reglas antifraude, simule screening y explore analytics de riesgo — todo con patrones de fraude precargados en un sandbox idéntico a producción.
Credenciales de prueba en minutos.
Sandbox gratuito · Sin tarjeta de crédito
Acceso incomparable a la infraestructura de movimiento de dinero. Construye más rápido, escala más fácil y enfócate en lo que más importa.